Перейти на Sec.Ru
Рейтинг@Mail.ru

28 ноября 2014

Оценка вероятности совершения пожаров на объектах МЧС

Шепитько Г.Е.,
Д-р техн. наук, профессор
аналитик безопасности

 

Благодаря учёту количества объектов защиты в системе пожарной и вневедомственной охраны МВД РФ, достаточно знания статистики количества пожаров или краж в год для оценки вероятности возникновения пожара или совершения краж на объектах МВД РФ [1].

Отсутствие системы учёта количества объектов охраняемых МЧС приводит, в частности, к необходимости (без привязки к объектам) отнесения количества пожаров к числу населения в стране, регионе, населённом пункте. Справочные сведения в литературе о вероятности пожара на объектах (учреждение, предприятие, жилой дом) являются противоречивыми с разбросом значений на порядок [2]. В тоже время эти сведения являются актуальными исходными данными для оценки эффективности противопожарных мер.

Целью работы является исследование возможности оценки вероятности совершения пожаров на объектах МЧС при отсутствии статистических данных о количестве этих объектов.

В общем случае, на реальном объекте защиты находятся: людские ресурсы, материальные ресурсы (ценности) и информационные ресурсы. Для построения модели защиты введём понятие условного объекта защиты, ёмкость Ео которого характеризуется количеством единиц ресурсов. После совершения пожара ёмкость условного объекта уменьшается на значение Еост единиц пострадавших ресурсов.

Тогда в рамках пуассоновской модели потока редких пожаров [1] можно записать выражение для вероятности Рп совершения пожара в течение года (т = 1) на условном объекте в виде интенсивности Iп совершения пожаров

 

Рп = Iп  = к Ео т/ М     (1)

где к – частота совершённых пожаров в год на заданной территории (страны, региона, населённого пункта);
М – количество населения на заданной территории.

 

Отношение  М/ Ео  можно трактовать как количество условных объектов.

С другой стороны, для теоретических расчётов может быть использованы соотношения для интенсивности Iп совершения пожаров

 

Iп = Iфп ( 1 - Рпре ) ( 1 - Рпз ) = Iпз ( 1 - Рпз )   (2)

где Iфп - интенсивность потока факторов появления пожара;
Iпз - интенсивность потока загораний;
Рпре – условная вероятность предотвращения пожара;
Рпз – условная вероятность противопожарной защиты объекта.

 

Из условия равенства выражений (1) и (2) вытекают следующие соотношения для оценки интенсивности Рпп зажиганий на условном объекте и интенсивность Iфп потока факторов появления пожара на объекте

 

Iпз  = к (Ео /М ( 1 - Рпз) )       (3)

Iфп = Рпп / (1- Рпре )            (4)

 

Ёмкость условного объекта складывается из суммы единиц ресурсов

 

Ео = Lч + Lм + Lи              (5)

где Lч , Lм и Lи – количество единиц на объекте людских, материальных и информационных ресурсов, соответственно.

 

Количество людских ресурсов определяется числом человек на объекте в зоне опасности

 

Lч = (Lчг + Lчт + Lчс + Lчсс )/к  (6)

где Lчг , Lчт , Lчс и Lчсс – количество человек на к пожарах погибших, травмированных, спасённых и самостоятельно спасшихся, соответственно.

 

Значение параметра Lч определяется на основе статистических данных с приведением составляющих к одному пожару. При соизмеримых значениях Lчс и Lчсс величина Lч близка к 1, т.е. чаще всего опасности подвергается в среднем один человек на условном объекте, хотя в конкретном здании могут при этом находиться гораздо больше людей.

Аналогичным образом можно записать выражения для количества пострадавших единиц всех ресурсов  Еост и, в частности, человеческих ресурсов Lчо

 

Еост = Lчо  + Lмо + Lио  (7)

Lчо = (Lчг + Lчт)/к         (8)

 

Значение Lчо на порядок меньше Lч .

Количество материальных ресурсов определяется относительной стоимостью материальных ценностей на объекте в зоне опасности. Причём, для учёта инфляционных процессов во времени стоимость измеряется в долларах США с последующим дисконтированием этой валюты

 

Lм = d ((Ущ+ Цмс)/Смб)/к  (9)

где d – коэффициент дисконтирования валюты с годовой нормой дисконта 3%;
Ущ – прямой материальный ущерб от пожаров;
Цмс – стоимость материальных ценностей спасенных на пожарах;
Смб – стоимость материальных ценностей на условном объекте в базовом 2002 году (для жилого сектора Смб = 3000$ на площади 90 м2) [3];

к - количество пожаров.

 

Значение параметра Lм определяется на основе статистических данных с приведением составляющих к одному пожару. Для объектов жилого сектора величина Lм = 1 – 3.

Аналогичным образом можно записать выражения для количества пострадавших единиц материальных ресурсов

 

Lмо = d ((Ущмб)/к     (10)

 

Значение Lмо в 3-5 раз меньше Lм для объектов жилого сектора.

Количество информационных ресурсов определяется относительной стоимостью информационных ресурсов на объекте в зоне опасности. Причём, для учёта инфляционных процессов во времени стоимость измеряется в долларах США с последующим дисконтированием стоимости компьютеров

 

Lи = Lч Пк Zи /dпк   (11)

где Lч - количество человек на объекте в зоне опасности;
Пк – показатель компьютеризации объекта (отношение количества компьютеров к количеству людей на объекте);
Zи – относительная стоимость информационных ресурсов на компьютере (отношение стоимости информационных ресурсов к стоимости компьютера);
dпк – коэффициент дисконтирования стоимости персонального компьютера.

 

По данным Росстата в частном секторе Пк =0,1 – 0,5 [4];

Стоимость накопленной информации на компьютере зависит от её категории важности и периода её морального устаревания. Для простых объектов информатизации Zи не превышает 0,3, для особо важных государственных объектов или крупных банков Zи может достигать значения 4. [5]

С базового 2002 г. до 2013 г. стоимость персонального компьютера в среднем снизилась в два раза, поэтому при расчёте коэффициента дисконтирования dпк принята годовая ставка 5%.

Тогда для объектов жилого сектора вклад информационных ресурсов очень мал Lи = 0,3 , но для административных зданий может быть больше на порядок.

Аналогичным образом можно записать выражения для количества пострадавших единиц информационных ресурсов

 

Lио = Lчо Пк Zи /dпк   (12)

 

Значение Lио в 3-5 раз меньше Lи для объектов жилого сектора.

Для апробации модели условного объекта были использованы статистические данные о пожарах на всех объектах на всей территории РФ. [6]

На рис. 1 представлены зависимости составляющих ёмкости условного объекта от времени.

 

Рис.1. Зависимости количества ресурсов объекта от времени

 

Из рассмотрения этих зависимости следует, что определяющим является рост стоимости материальных ресурсов объекта во времени, в том числе, из-за увеличения площади пожаров. В общее количество пожаров основной вклад вносят пожары на объектах жилого сектора, где нет значимой информации, поэтому незначительна доля информационных ресурсов.

На рис. 2 приведены зависимости от времени вероятностей совершения пожаров на объектах МВД (количество пожаров к количеству объектов) [1] и МЧС (количество пожаров к количеству населения РФ) [6]. Первая вероятность существенно снижается благодаря значительным затратам на предупреждение пожаров [1], вторая вероятность внушает оптимизм в части слабой детерминированной тенденции улучшения пожарной обстановки  в РФ. Однако третья вероятность в смысле выражения (1) показывает, что  пожарная обстановка в РФ в последние годы не улучшается.

 

 

Рис. 2. Зависимости вероятностей совершения пожаров от времени

 

Таким образом, в работе впервые введено и применено понятие условного объекта, показана возможность оценки вероятности совершения пожаров на объектах в условиях отсутствия информации о количестве охраняемых объектов.

 

Литература

  1. Шепитько Г.Е. Характеристики противопожарной защиты объектов МВД. Портал Sec.ru от 17.10.2014. [Электронный ресурс]. URL: http://daily.sec.ru/2014/10/17/Harakteristiki-protivoposharnoy-zashiti-obektov-MVD.html
  2. Зубков В. Вероятность возникновения пожара. Обзор российских источников данных о статистике пожаров в зданиях различного назначения. Сайт Fire-consult.ru от 27.06.2012. [Электронный ресурс]. URL: http://fire-consult.ru/risk/veroyatnost-vozniknoveniya-pozhara-obzor-rossijskix-istochnikov-dannyx-o-statistike-pozharov-v-zdaniyax-razlichnogo-naznacheniya.html
  3. Сулименко В.А. Экологические последствия пожаров в жилой застройке городов. Канд. диссерт. – М.: АГПС МЧС России, 2004. - 214 с.
  4. Сайт Федеральной службы государственной статистики от 09.08.2013. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/housing/
  5. Шепитько Г.Е. Экономика защиты информации: учебное пособие. – М.: МФЮУ, 2011. – 64 с.
  6. Пожары и пожарная безопасность в 2011 году: Статистический сборник. Под общей редакцией В.И. Климкина. - М.: ВНИИПО, 2012. - 137 с. 
Просмотров: 1216

Мнения экспертов

  • Рогожкин О.Ю.Рогожкин О.Ю.
    ООО "Межрегиональная Информационно-техническая Фирма"
    исполнительный директор
Отсутствует привязка к практическому применению. Вывод? Что на объектах жилого фонда не нужно применять системы безопасности. Отсутствует критерий «ценности», качественная составляющая информации сводится к стоимости компьютеров? (или что-то просмотрел?)

  • Лебедев Р.В.Лебедев Р.В.
    ОАО "Информационные спутниковые системы"
    начальник сектора защиты инфорации
В статье рассмотрен подход к решению задачи оценки вероятности событий в условиях отсутствия статистических данных об объектах предметной области, такой как множество объектов защиты, охраняемых МЧС. Автор предлагает использовать для этой задачи количественные показатели человеческих, материальных и информационных ресурсов реальных объектов, рассматривая их совокупность как основную характеристику – емкость – некоторого условного объекта защиты. Ожидаемое событие – пожар – приводит к уменьшению емкости объекта на величину, характеризующую количество пострадавших ресурсов. Так определяется «реакция» системы на исследуемое событие. Вероятность события при этом рассматривается как функция от емкости объекта. Приводя аналогии с классическими задачами тервера, можно представить лучника, стреляющего по мишени. Размер мишени и есть емкость условного объекта. Основная часть статьи посвящена описанию метода оценки исходных и пострадавших ресурсов и их количественному соотношению. Такой инструмент дает возможность, опираясь на статистические данные о пожарах и нанесенном им ущербе, оценить исходную емкость объекта. Условно говоря, из знания кучности стрельбы лучника и числа попаданий можно прикинуть размер мишени и, как следствие, вычислить вероятность попадания. Фактически этот подход и описан в статье. В целом, статья написана в научном стиле. Материал изложен кратко и сухо, без лирических отступлений и художественных оборотов (как и подобает научному труду). Однако, при этом утеряна лаконичность мысли, а рассуждения не всегда логически связаны и последовательны. Для понимания смысла некоторые фрагменты приходится перечитывать, какие-то – даже конспектировать. Многие важные вопросы освещены поверхностно. Так, например, неясными остаются единицы измерения ресурсов, составляющих емкость объекта. Очевидно, что они должны измеряться по одной шкале (т.к. емкость объекта – есть их прямая сумма), однако, эта шкала не определена, а формулы не дают однозначного ответа. Соотношения между пострадавшими и исходными ресурсами не обоснованы, автору приходится верить «на слово». Приведенные результаты апробации не позволяют судить о состоятельности метода. Описанный подход интересен идейно, при должной доработке он вполне может найти практическое применение в своих областях.

Ваши комментарии:

Для того, чтобы оставлять коментарии, Вам нужно авторизоваться на Sec.Ru. Если У Вас еще нет аккаунта, пройдите процедуру регистрации.


Информация

  • Снимай крутую видеорекламу - выкладывай на Sec.Ru!

    Рекламный ролик - один из самых эффективных способов донесения информации. И он отлично подходит для рекламирования любой продукции, в т.ч. и продукции рынка систем безопасности.
    Поэтому редакция Портала решила составить свой рейтинг лучших рекламных видеороликов. Все они разные и все чем-то покоряют: красотой, задумкой, стилем съемки, посылом, необычным финалом.
    Некоторые из них язык не повернется назвать иначе как шедевром короткого метра. Смотрим, наслаждаемся, делаем заметки, учимся творить рекламу правильно.
    Если Вы хотите выложить видеоролик о своей продукции на Sec.Ru, пишите о своем желании на adv@sec.ru!

    Картинка: Jpg, 100x150, 16,47 Кбайт

    Мотор!

Отраслевые СМИ

Все права защищены 2002 – 2018
Rambler's Top100 �������@Mail.ru