13 июня 2013
Взгляд в перспективу: предотвращение убытков, анализ угроз и ценность видеоданных
Для большинства из нас данные — это слова и цифры. Большинство специалистов по безопасности чаще всего работают с изображениями, однако, несмотря на почти повсеместное применение цифровых систем охранного видеонаблюдения, многие из них до сих пор воспринимают материалы, получаемые от этих систем, как «видеозаписи». Тем не менее, в цифровую эпоху все видеозаписи представляют собой именно данные — данные, которые подлежат анализу.
Физический просмотр записей видеонаблюдения, будь то прошедшие или текущие события, нельзя назвать эффективным способом превращения данных в информацию. И если прежде это был единственный метод анализа изображений (вычислительные системы были для этого малопригодны), то сегодня ситуация изменилась. Современные системы видеоаналитики могут обнаружить то, что порой ускользает от внимания человека. Для этого существуют различные методы: от обнаружения возможных угроз по шаблону, до анализа набора изображений на предмет наличия опасного инцидента.
Сегодня системы видео и ситуационной аналитики ведут мониторинг магазинов на предмет кражи товаров, а банковских офисов — на предмет возможных ограблений, защищают железнодорожные вокзалы и аэропорты от потенциальных террористических угроз и тем самым становятся эффективным средством для обеспечения общественной безопасности.
Эволюция технологий охранного видеонаблюдения
На заре появления систем охранного видеонаблюдения предполагалось, что сдерживающим фактором станет уже само присутствие камеры — подобно тому, как радары, установленные на дорогах, способствуют соблюдению скоростного режима. Однако если говорить о видеорегистраторах, то они рассчитаны на рациональное мышление большинства обывателей, тогда как многие потенциальные преступники изначально занимают нерациональную позицию. Как нельзя лучше это подтверждает ситуация, сложившаяся в период беспорядков в Лондоне, когда более тысячи молодых людей безбоязненно грабили магазины под прицелом совершенной системы городского охранного видеонаблюдения.
Но даже в тех случаях, когда преступники все же не исключают попадания в объектив охранной камеры, они нередко сомневаются в эффективности анализа полученных записей. И не зря, ведь если опыт и прилежность среднестатистического специалиста по безопасности вполне приемлемы, этого нельзя сказать о количестве таких специалистов по отношению к объему получаемых видеоданных. И коммерческие, и общественные организации повсеместно вынуждены сокращать персонал. Что это значит? Недостаточно внимательное наблюдение за развитием инцидента, менее оперативное реагирование и более длительный и поверхностный анализ случившегося. Благодаря автоматизации анализа текущих и прошедших событий охранники смогут быстрее реагировать на инциденты, а точные методы анализа случившегося позволят сделать больше обоснованных выводов для дальнейшего улучшения стратегии безопасности. Это будущее всех сфер применения ситуационной аналитики, будь то общественная безопасность, предотвращение убытков или защита периметра.
Обнаружение и предотвращение инцидентов
В качестве примера этого процесса в действии можно привести решение Total Airport Security Solution (TASS), в котором для улучшения безопасности используется анализ данных охранного видеонаблюдения. Над решением TASS работал целый консорциум из двадцати технологических компаний, исследовательских институтов и отраслевых организаций. Этот проект стал одной из самых высокотехнологичных систем обнаружения угроз в гражданской сфере.
Сегодня данная система применяется в аэропорте Хитроу, где она регулярно подвергается нагрузочным испытаниям и тренировочным атакам. Система выполняет сбор и анализ информации с сотен камер охранного видеонаблюдения, а также сведений с устройств безопасности, которые защищают физический периметр и внутренние ограждения аэропорта. В результате формируется оперативная картина ситуации в сфере безопасности и дается оценка уровня угрозы на всем объекте. Все эти данные объединяются на одной платформе, формируя единое представление для операторов о том, что происходит в том или ином помещении в конкретный момент времени. Раньше эти процессы были фрагментированными и разрозненными, распределенными по отдельным объектам, однако теперь благодаря комплексному представлению угрозы можно обнаруживать сразу, сообщая о них ответственному персоналу. Система может заметить угрозу еще до того, как та или иная модель подозрительного поведения привлечет внимание оператора, при этом система сразу же предложит варианты возможных действий.
И это всего лишь один пример из целого ряда возможностей. На самом деле, анализ данных, собираемых современными технологиями ситуационной аналитики, позволяет решить любые проблемы безопасности практически на любом объекте. Благодаря им руководители отделов безопасности смогут заранее обнаруживать угрозы, достигая важнейших целей безопасности.
Главная ценность — данные
Если отделы безопасности пересмотрят свои взгляды на видеоданные и признают их ценность, это позволит создать более эффективный мониторинг происходящего, а также высвободить время персонала, которое тратится на сидение перед экраном, на выполнение действительно важных операционных задач. Благодаря надлежащему управлению видеоданными и их анализу организациям удастся решить множество текущих проблем в стратегии физической безопасности бизнеса, предотвращать преступления и обеспечивать общественную безопасность.
