30 апреля 2014
Китайская система фото-идентификации превосходит человеческие возможности
Учеными Китайского университета города Гонконг был создан алгоритм для распознавания лиц, который превзошел по возможностям зрение человека.
Система GaussianFace базируется на алгоритме, нормализующем каждое распознаваемое лицо на фото, преобразуя его при этом во фронтальное изображение с разрешением в 150х120 пикселов.
Система анализирует 5 опорных точек – расположение носа, глаз и уголков рта. Затем она делит изображение на фрагменты размером 25х25 пикселов и сравнивает каждый из них.
По словам разработчиков, становится максимально эффективной после тренировки с большим числом картинок. Обычный тест системы проводится с показателем в 98,52%. При этом вероятность распознавания человеческим глазом составляет 97,53%.
