Современные программные комплексы предоставляют целый спектр инструментов для ситуационного контроля объектов различного рода. В рамках обеспечения антитеррористической безопасности в большинстве видеосистем, размещенных в общественных местах (безопасных городов, банков, торговых центров, рынков, вокзалов, аэропортов, метро) большой популярностью пользуется детектор оставленных предметов. Детектор позволяет регистрировать объекты, которые находились в движении, а затем остановились на заданный промежуток времени.
Как говорил великий философ Георг Вильгельм Фридрих Гегель, а не Карл Маркс – “История повторяется дважды: первый раз в виде трагедии, второй - в виде фарса”! В нашем случае речь идёт о Кибернетике – науке об управлении. Поэтому КПСС слегка приревновала и среагировала соответственно, заклеймив позором новое научное веяние. Кто ж, как ни она должна рулить всем и вся – этот номер не пройдёт! Дров тогда наломали достаточно, хотя особой трагедии и не наблюдалось. Но времени потеряли много. Теперь на арену вышла ВидеоАналитика – в виде фарса, естественно, хотя трагедия развёртывается неслабая. Но обо всём по порядку.
Как уже было отмечено в первой части статьи, по своим обнаруживающим характеристикам, чувствительности, селективности, возможности исследования как конденсированных, так и газообразных веществ, оперативности развертывания, портативности исполнения, универсальности применения, в настоящее время особенно актуальны именно дрейф-спектрометры.
2
Хорошо известно, что чем раньше обеспечивается обнаружение загорания, тем меньше угроза жизни людей и материальный ущерб. Применение высокоэффективных пожарных детекторов часто позволяет исключить развитие пожароопасной ситуации по предварительному сигналу "Внимание", без проведения эвакуации. Этот сигнал "Внимание" не следует путать с сигналом "Пожар" от порогового извещателя -- несмотря на высокую вероятность ложного срабатывания, очаг пожара в традиционной системе обнаруживается на таком этапе, что времени на перезапросы и подтверждения другими извещателями уже нет.
В течение своей эволюции датчики дыма стали хорошо разработанным устройством, включающим мультисенсорные подходы и интеллектуальные алгоритмы. Такие датчики также используют самые современные микропроцессоры и технологии производства, позволяющие снизить затраты.