В США стали использовать новую систему слежки за гражданами страны. Ее основное отличие заключается в способности камер видеонаблюдения распознавать лица даже в толпе. Планируется, что уже к концу следующего года база системы будет иметь 52 миллиона изображений граждан, в том числе тех, кто не имеет никакого отношения к преступлениям.
Специалисты из Китайской академии наук создали систему для распознавания лиц, при помощи которой можно выявить человека даже в большом потоке людей. При этом точность обнаружения будет составлять примерно 99,8. Распознавание происходит с более, чем 90, различных ракурсов.
Современные программные комплексы предоставляют целый спектр инструментов для ситуационного контроля объектов различного рода. В рамках обеспечения антитеррористической безопасности в большинстве видеосистем, размещенных в общественных местах (безопасных городов, банков, торговых центров, рынков, вокзалов, аэропортов, метро) большой популярностью пользуется детектор оставленных предметов. Детектор позволяет регистрировать объекты, которые находились в движении, а затем остановились на заданный промежуток времени.
Специалисты компании Google работают над очередным проектом – системой для поиска предметов в доме. Планируется, что она будет совмещена с системой видеонаблюдения и будет способная обнаруживать любые предметы в поле своего зрения.
ФСИН РФ применяет высокотехнологичную современную систему для распознавания лиц заключенных посредством создания специальной электронной маски. Специалисты ведомства считают, что принятие такой меры позволит снизить количество побегов. Установленное оборудование будет проверяться в столичных изоляторах.
Программа 5-й конференции Intelligent Video 2.0 охватывает практические аспекты внедрения интеллектуальных систем видеонаблюдения, которые зачастую упускаются из виду и приводят к к неуспеху проектов с видеоаналитикой. Конференция Intelligent Video 2.0 проходит во второй день форума All-over-IP Expo 2014 – 20 ноября.
Отличительной особенностью новых скоростных купольных сетевых камер видеонаблюдения RVi-IPC52Z30-PRO и RVi-IPC62Z30-PRO являются встроенные алгоритмы анализа видеоизображения.
Итак, мы познакомились с алгоритмами компьютерного трехмерного зрения, основными направлениями и методами в этой области. Давайте вернемся к исходному вопросу, с которого начиналась статья: удалось ли человеку создать систему, которая лучше, точнее и правильнее оценивает реальность по стереоизображениям и, главное, может быстрее и правильнее принять требуемое решение? Достижения компьютерного зрения на сегодняшний день огромны. Достигнутая точность вычисления трехмерной сцены роботом может быть сопоставима и даже выше, чем у человека. Приведем несколько примеров.
Отличительной особенностью четырехканального IP-видеорегистратора STNR-0442P (производства компании «Smartec») является поддержка записи в формате Full HD и видеоаналитики, встроенной в камеры Smartec серии NEYRO.
Ранее мы рассмотрели алгоритмы реконструкции трехмерной сцены с помощью камер стереозрения. Для этого мы не использовали никаких дополнительных знаний относительно природы самих 3D-объектов. Однако мир устроен так, что часто об объекте реконструкции можно установить дополнительную информацию. Эта информация открывает новые возможности для восстановления формы объекта. Первой группой алгоритмов, о которой мы поговорим в этом разделе, будут алгоритмы, использующие статистические знания о природе объектов.
